데이터의 흐름에서
미래를 읽다, S-Prophet
시계열 데이터의 수집부터 전처리, 최적 모델 학습, 실시간 서빙까지.
복잡한 패턴 분석과 MLOps 파이프라인을 단 하나의 플랫폼으로 자동화하세요.
Why S-Prophet?
[Problem]
"매일 쌓이는 방대한 시계열 데이터, 전처리와 반복적인 모델 튜닝에 얼마나 많은 시간을 쏟고 계신가요?"
[Solution]
S-Prophet은 Data Management, Training, Serving의 전 과정을 통합한 End-to-End 솔루션입니다. 데이터 사이언티스트는 복잡한 인프라 관리에서 벗어나, 데이터가 주는 가치에만 집중할 수 있습니다.
Time Saving
최적 모델 탐색 시간 단축
Auto-Scheduling 기반
High Accuracy
이상 탐지 및 예측 정확도
자체 벤치마크 기준
Real-time Serving
모델 배포 및 적용 속도
API 기반 자동화
복잡한 코딩 없이, 데이터 흐름만 연결하세요.
Input (Raw Data)
DB, Sensor, Log 데이터 수집
S-Prophet Engine
전처리 & 자동 학습 (Blackbox)
Output (Insight)
API 예측 결과 & 대시보드
Architecture Highlights
01. 지능형 데이터 관리
시계열 데이터 처리에 특화된 원천 기술을 바탕으로 결측치 처리, 정규화, 특성 추출, 시계열 분해를 자동으로 수행합니다.
Core Tech:
Stack:
DVC, Feast
02. 자동화된 고성능 학습
스케줄링 학습을 통해 데이터 변화(Drift)에 실시간으로 대응하며, 분류/회귀/이상탐지 등 목적에 맞는 최대 성능 모델을 자동으로 도출합니다.
Core Tech:
Stack:
MLflow
03. 유연한 서빙 및 모니터링
도출된 모델은 API 형태로 즉시 서빙되거나 고객 내부 서버(On-premise)에 구축됩니다. 학습 진행률과 성능 지표를 시각화하여 제공합니다.
Core Tech:
Stack:
TorchServe, FastAPI, Grafana
Use Cases
Smart Factory
센서 데이터 기반 설비 이상 탐지 및 예지 보전
Real Estate
부동산 시장 변동성 및 거래량 예측
Retail
수요 예측을 통한 재고 관리 및 물류 최적화
Energy
전력 수요 및 공급 패턴 분석을 통한 에너지 효율화