데이터의 흐름에서
미래를 읽다, S-Prophet
시계열 데이터의 수집부터 전처리, 최적 모델 학습, 실시간 서빙까지.
복잡한 패턴 분석과 MLOps 파이프라인을 단 하나의 플랫폼으로 자동화하세요.
WHY S-PROPHET
왜 S-Prophet인가?
PROBLEM
매일 쌓이는 방대한 시계열 데이터, 전처리와 반복적인 모델 튜닝에 얼마나 많은 시간을 쏟고 계신가요?
SOLUTION
S-Prophet은 다양한 도메인의 시계열 데이터를 업로드하고, 예측·분류·회귀·이상 탐지 등 Task를 선택해 학습·실험·배포할 수 있는 범용 시계열 AI 플랫폼입니다.
PERFORMANCE
검증된 성능 지표
INFERENCE ACCURACY
1.58%
시계열 추론 오차
CLASSIFICATION
95%
시계열 분류 정확도
DEPLOYMENT
RESTAPI
모델 배포 및 적용
WORKFLOW
Standard Workflow
4단계로 완성하는 시계열 AI 파이프라인
01
Dataset
데이터 파일 업로드, 스키마 자동 인식, 컬럼 매핑 및 품질 검증
02
Model
Task 선택, Auto/Manual Recipe 설정, 모델 학습 실행
03
Experiment
하이퍼파라미터 변경 실험, Metric 비교, Best Model 선정
04
Deployment
환경 선택, REST API 엔드포인트 자동 생성
ARCHITECTURE
Core Architecture
S-Prophet의 핵심 AI 엔진 구조
LAYER 01
데이터 변환 레이어
다양한 센서·계량 데이터를 AI가 이해할 수 있는 통일된 형식으로 자동 변환합니다.
LAYER 02
시계열 분석 엔진
대규모 데이터로 사전학습된 핵심 엔진이 시간 흐름 속 패턴과 주기성을 자동 포착합니다.
LAYER 03
목적별 출력 레이어
예측, 분류, 회귀, 이상 탐지 등 목적에 맞는 최적 결과를 자동 도출합니다.
USE CASES
다양한 분야에서 활용됩니다
CLASSIFICATION
웨어러블 재활
웨어러블 센서 데이터 기반 활동 분류
FORECASTING
건물 에너지
건물별 전력 소비 패턴 학습을 통한 전력 수요 예측
REGRESSION
헬스케어
다중 바이오 신호 기반 생체 지표 추정
ANOMALY DETECTION
네트워크 보안
네트워크 트래픽 플로우 분석을 통한 보안 공격 탐지
귀사의 시계열 데이터에 S-Prophet을 적용하여
비즈니스 가치를 발견하세요.
범용 시계열 AI 플랫폼 S-Prophet으로 예측, 분류, 이상 탐지까지 하나의 워크플로우로 완성하세요.
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