움직임, 데이터가 되다.
MovenceX
센서(IMU)와 비디오 데이터를 결합한 멀티모달 모션 인식 AI.
복잡한 전처리 없이, 98%의 정확도로 당신의 모든 동작을 실시간으로 분석합니다.
Why MovenceX?
[Problem]
"정확한 동작 분석을 위해 고가의 장비와 전문적인 신호 처리 지식이 필요하셨나요? 단일 센서만으로는 복잡한 행동 패턴을 읽어내기 어렵습니다."
[Solution]
MovenceX는 가속도계/자이로스코프 센서 데이터와 카메라 영상을 융합(Multi-modal)하여 분석합니다. 복잡한 설정 없이 웨어러블 센서나 CCTV만 연결하면, 딥러닝 모델이 실시간으로 상태를 파악합니다.
Training Accuracy
2,000개 시퀀스 학습 기준
Validation Accuracy
실제 테스트 데이터 기준
Low Latency Loss
최적화된 Pytorch 모델
Robust AI Pipeline
01. Multi-modal Data Ingestion
스마트폰/웨어러블의 내장 센서(가속도, 자이로스코프) 데이터와 영상 데이터를 수집합니다. 30명 이상의 피험자 데이터를 기반으로 구축된 10,299개의 센서 데이터셋이 정교한 분석을 보장합니다.
02. Microservice Inference
백엔드로부터 특징 벡터를 수신하여 '사전학습 백본 + 커스텀 헤드' 모델이 추론을 수행합니다. 데이터 수신 → 모델 로드/추론 → 결과 반환 → 정기적 모델 업데이트 프로세스를 따릅니다.
03. Real-time Feedback
분석된 결과는 실시간 대시보드(웹 UI)를 통해 시각화되며, 위험 동작이나 특정 이벤트 발생 시 즉시 알림 트리거가 작동합니다.
Class-Specific Performance
MovenceX는 다양한 동적 환경에서도 탁월한 인식률을 자랑합니다.
| Action Class | AUROC | F1-Score | Precision | Recall |
|---|---|---|---|---|
| 🏃 Running | 0.96 | 0.92 | 0.94 | 0.91 |
| 🧍 Standing | 0.94 | 0.94 | 0.96 | 0.93 |
| 🚶 Walking | 0.89 | 0.93 | 0.90 | 0.90 |
| 🪑 Sitting | 0.95 | 0.95 | 0.92 | 0.93 |
| 🤸 Jumping | 0.94 | 0.89 | 0.90 | 0.88 |
Use Cases
Industrial Safety
작업자 위험 동작 실시간 감지 및 사고 예방 알림. Ergonomics(인체공학) 분석을 통한 작업 피로도 관리.
Sports & Training
달리기, 스윙, 점프 등 운동 자세의 정량적 분석. 전문가 없이도 핵심 코칭 포인트를 파악하여 훈련 효율 증대.
Healthcare
보행 패턴 및 관절 움직임 모니터링으로 재활 경과 평가. 노약자 낙상 감지 및 이상 행동 조기 파악.
Metaverse & HCI
VR/AR 환경 내 사용자 동작 인식 및 인터랙티브 콘텐츠 구현. 제스처 인식을 통한 핸즈프리 제어 시스템 구축.
Flexible Deployment Options
On-Premise
기업 내부 서버에 구축하여 데이터 보안을 강화하고 안전하게 내부 데이터를 활용할 수 있습니다.
Cloud
클라우드 환경으로 확장하여 대규모 분석 처리가 가능하며, 고성능 GPU 리소스를 활용한 정기적 파인튜닝을 지원합니다.